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中國科學院文獻情報中心2019年博士后招收啟事

中國科學院文獻情報中心立足中國科學院、面向全國,主要為自然科學、邊緣交叉科學和高技術領域的科技自主創新提供文獻信息保障、戰略情報研究服務、公共信息服務平臺支撐和科學交流與傳播服務,同時通過國家科技文獻平臺和開展共建共享為國家創新體系其他領域的科研機構提供信息服務。現根據工作需要,按照公開、平等、競爭、擇優的原則,面向海內外公開招收博士后研究人員。

一、招收崗位

(一)科學計量分析

(二)基于知識計算的科技評價與政策

(三)數字資源長期保存方法研究

(四)情報研究(科技創新與管理方向)

(五)情報研究(科技情報研究方向)

(六)特種文獻服務

(七)科學數據管理與應用服務

(八)學科領域知識體系構建(重大科技基礎設施知識體系構建)

(九)學科領域知識體系構建(空間光電領域知識體系構建)

(十)學科領域知識體系構建(知識產權領域知識體系構建)

(十一)大數據與知識組織

(十二)科技戰略情報研究(科學計量與科技評價理論方法與應用)

(十三)科技戰略情報研究(學科信息學與領域知識發現與應用研究)

(十四)科技戰略情報研究(科學學及科技政策的創新研究與應用)

(十五)科技戰略情報研究(創新戰略與創新政策理論方法研究與應用)

(十六)大數據挖掘處理研究

具體的崗位職責及招收條件請見下列《文獻情報中心2019年博士研究人員招收需求表》。

文獻情報中心2019年博士后研究人員招收需求表

招收

單位

招收

部門

崗位

名稱

研究

方向

合作

導師

崗位職責及任務

招收條件

1

院中心

知識服務創業中心-科學計量中心

科學計量分析

科學計量學

1

楊立英

1.開展高水平的科學計量研究,包括但不局限于以下研究問題:探索基于WoS數據庫的學科分類體系自動構建方法、分析專利與論文數據的關聯關系、建設科學計量研究中的二層或三層關聯關系的理論和研究方法的框架、其他與科學計量數據分析相關的研究問題;

2.參與完成合作導師主持的科研項目,完成全流程的科學計量數據分析與處理任務;

3.獨立承擔子課題和子任務,根據用戶需求,設計技術方案并實施,撰寫分析報告。

1.數據分析(網絡分析、科學計量分析、統計學、數據挖掘等)相關專業,博士研究生學歷,年齡在35周歲以下;

2.從事過大數據分析和數據處理工作,了解科學計量研究的基本思路和技術路徑,熟練使用科學計量研究常用的數據庫;

3.英文寫作、交流無障礙,進站前以第一作者或通訊作者發表過5篇(包含錄用)以上與定量數據分析相關的SCI論文;

4.具備獨立思考和提出科學問題的能力,能夠自行設計數據實施方案、完成全流程的科學計量數據處理工作、撰寫數據分析報告;

5.具有較強的合作精神和嚴謹的科研態度。

2

院中心

知識技術研發中心

基于知識計算的科技評價與政策

科技評價與知識挖掘研究

2

袁軍鵬

1.主要利用科學計量學、大數據有關技術開展基于科技文獻的科技評價與科技政策研究;

2.開發新的科技評價指標體系和數據來源,探討如何挖掘文獻中蘊藏的完整信息并進行有關應用系統的算法和模型設計;

3.參與合作導師主持的科研項目研究,比如作者重名消歧、專家社會關系辨識、論文與數據開放鏈接、政策文本計算等;

4.積極申請博士后基金項目,參與國家和院相關項目申報。

1.情報學、科學計量學、文獻計量學、統計學、數據挖掘、信息系統管理等相關專業,博士研究生學歷,年齡在35周歲以下;

2.具有較好的數學基礎和軟件開發能力,能獨立完成算法的設計和原型開發;

3.熟悉數據分析方法,了解常見科技文獻數據庫及計量學有關分析方法和工具;

4.具備較強的科研能力和科研團隊意識。

3

院中心

信息系統部

數字資源長期保存方法研究

數字資源長期保存方法研究

1

吳振新

1.研究多類型數字資源內容組織與表示方法模型;

2.研究保存富媒體及語義豐富化的數字資源內容保存方法體系;

3.研究支撐多類型數字資源內容長期保存技術架構,研發支撐多用戶的數字資源長期保存云服務平臺;

4.研究海量數字資源內容存儲與分布式計算的技術架構。

1.圖書館學、情報學、信息管理、計算機、應用數學等相關專業,博士研究生學歷,年齡在35周歲以下;

2.具有扎實的理論基礎和專業知識,具有較強的科研能力;

3.具有一定的英文閱讀能力,能夠有效跟蹤和掌握國際相關領域的前沿研究進展;

4.熟悉圖書館、博物館、展覽館以及藝術館等多類型數字資源內容組織以及展示模式;

5.熟悉HadoopSpark等開源平臺,有實際開發經驗者優先;具有系統實現經驗,熟悉PythonJava

6.有良好的團隊合作精神,較強的責任心。

4

院中心

情報研究部

情報研究

科技創新與管理

2

劉細文、譚宗穎

1.針對學科領域和技術主題,開展知識挖掘和發展趨勢研究、知識挖掘和技術預測的前沿技術及其應用探索研究以及大數據技術趨勢分析、學科領域和技術主題模型與方法的應用研究;

2.參與完成科研項目,設計方案,滿足用戶需求;

3.積極申請博士后基金項目,參與國家和院相關項目申報。

1.計算機、數據分析、技術創新管理等相關專業,博士研究生學歷,年齡在35周歲以下;

2.對知識挖掘、技術預測有較為深入的理解,對文本分析、大數據分析的發展趨勢有較為全面的認識;

3.具有獨立開展創新研究的能力;

4.有良好的中英文文字功底和溝通表達能力;

5.有良好的團隊合作精神,較強的責任心。

5

院中心

情報研究部

情報研究

科技情報研究

2

劉細文、譚宗穎

1.開展相關科技領域的監測與情報分析;

2.面向中科院重大科研領域與方向,開展支持科研項目決策和技術轉移轉化的重大科技情報研究;

3.跟蹤學科、技術、產業發展趨勢,組織開展學科戰略、產業技術發展的情報分析方法與模型研究;

4.參與完成科研項目,設計方案,滿足用戶需求;

5.積極申請博士后基金項目,參與國家和院相關項目申報。

1.理工科相關專業,博士研究生學歷,年齡在35周歲以下;

2.了解和具備相關科技領域的專業知識和科研或技術管理經驗;

3.具有獨立開展創新研究的能力;

4.有良好的中英文文字功底和溝通表達能力;

5.有良好的團隊合作精神,較強的責任心。

6

院中心

文獻服務部

特種文獻服務

古文獻研究

2

羅琳

1.對外提供特種文獻(古籍、拓片、民國文獻、滿鐵報告)咨詢和服務;

2.有針對性地參與館藏特種文獻的整理及研究。

1.古文獻、歷史、文學、醫學文獻等相關專業,博士研究生學歷,年齡在35周歲以下;

2.具有獨立開展創新研究的能力;

3.有良好的團隊合作精神,較強的責任心。

7

院中心

資源建設部

科學數據管理與應用服務

面向學科領域的科學數據綜合服務研究

1

劉會洲

1.對我國科學數據相關的倉儲平臺資源進行梳理,入庫形成專題庫,并維護和管理該專題資源;

2.參與相關項目的申請、設計、調研和實施,根據項目需求對多源異構科研資源(科學數據、文獻、專利、報告等)進行快速方案設計和資源對接;

3.分析不同來源的科研資源的協同服務模式和權益模式,對資源和知識的碎片化、標引和重組進行理論探索;

4.針對學科領域特點,在現有詞表、文獻和科學數據的基礎上,提出產品設計框架,并開展數據挖掘分析,開發設計新的服務產品和服務模式;

5.每年與合作導師完成1-2篇高水平期刊論文。

1.理工科或數字人文領域相關專業,博士研究生學歷,年齡在35周歲以下;

2.熟練掌握數據庫技術(SQL語句);

3.熟悉一種以上編程技術(PHP\Java\Python);

4.熟悉數據管理、信息處理、數據分析的流程和基本技術方法,參加過科學數據相關項目;

5.英語讀寫無障礙,能夠有效跟蹤和掌握國際相關領域的前沿研究進展,入站前發表1篇以上英文論文;

6.有良好的團隊合作精神,較強的責任心。

8

院中心

咨詢服務部

學科領域知識體系構建

重大科技基礎設施知識體系構建

1

劉會洲

1.系統梳理重大科技基礎設施知識體系和類型;

2.構建重大科技基礎設施知識體系架構、關聯關系和組織與發現體系;

3.參與完成科研項目,設計方案,滿足用戶需求;

4.積極申請博士后基金項目,參與國家和院相關項目申報。

1.理工科相關專業,博士研究生學歷,年齡在35周歲以下;

2.具備優秀的英語閱讀與理解能力;

3.邏輯思維清晰、嚴謹;

4.具有獨立開展創新研究的能力;

5.有良好的團隊合作精神,較強的責任心。

9

院中心

咨詢服務部

學科領域知識體系構建

空間光電領域知識體系構建

1

劉細文

1.系統梳理空間光電領域知識體系和類型;

2.構建空間光電領域知識體系架構、關聯關系和組織與發現體系;

3.參與完成科研項目,設計方案,滿足用戶需求;

4.積極申請博士后基金項目,參與國家和院相關項目申報。

1.理工科相關專業,博士研究生學歷,年齡在35周歲以下;

2.具備空間光電領域的學習和研究經歷;

3.具備優秀的英語閱讀與理解能力;

4.邏輯思維清晰、嚴謹;

5.具有獨立開展創新研究的能力;

6.有良好的團隊合作精神,較強的責任心。

10

院中心

咨詢服務部

學科領域知識體系構建

知識產權領域知識體系構建

1

趙亞娟

1.系統梳理知識產權領域知識體系和類型;

2.構建知識產權領域知識體系架構、關聯關系和組織與發現體系;

3.參與完成科研項目,設計方案,滿足用戶需求;

4.積極申請博士后基金項目,參與國家和院相關項目申報。

1.理工科相關專業,博士研究生學歷,年齡在35周歲以下;

2.具備知識產權領域的學習和研究經歷;

3.具備優秀的英語閱讀與理解能力;

4.邏輯思維清晰、嚴謹;

5.具有獨立開展創新研究的能力;

6.有良好的團隊合作精神,較強的責任心。

11

院中心

咨詢服務部

大數據與知識組織

領域知識組織技術

1

張智雄

1.系統調研知識管理與知識組織的工具軟件;

2.吸收開源工具,結合相關領域的知識體系構建需求,建設相應的知識體系架構;

3.參與完成科研項目,設計方案,滿足用戶需求;

4.積極申請博士后基金項目,參與國家和院相關項目申報。

1.理工科相關專業,博士研究生學歷,年齡在35周歲以下;

2.具備計算機等相關專業背景和軟件開發能力;

3.具備優秀的英語閱讀與理解能力;

4.邏輯思維清晰、嚴謹;

4.具有獨立開展創新研究的能力;

5.有良好的團隊合作精神,較強的責任心。

12

成都中心

 

科技戰略情報研究

科學計量與科技評價理論方法與應用

1

張志強

基于科學大數據,開展科學計量、科技評價等的理論方法及實踐應用研究。重點涉及:

1.科學計量與科技評價的關鍵核心問題梳理、問題研究解決方案設計與實施;

2.多源科技數據集成和科技大數據分析方法;

3.面向科技大數據的知識挖掘與知識發現;

4.知識圖譜、知識可視化分析;

5.設計、形成基金項目研究課題;

6.參與單位的相關的研究課題的工作。

1.計算機、管理科學工程、科技評價、情報學等相關專業,博士研究生學歷,年齡在35周歲以下;

2.了解科學計量、科技評價研究的前沿進展,熟練使用科學計量研究常用數據庫,從事過大數據分析和數據處理工作;

3.英文寫作、交流無障礙,具備優秀的英語閱讀與理解能力,發表過相應領域的英文學術論文;

4.具備獨立思考和提出科學問題的能力,能夠獨立開展科學大數據分析處理工作;

5.具有良好合作精神和嚴謹的科研態度。

13

成都中心

 

科技戰略情報研究

學科信息學與領域知識發現與應用研究

1

張志強

1.開展學科信息學與知識發現的理論方法與應用研究;

2.基于專門學科領域的科學大數據,重點開展特定學科領域的大數據的計量分析與知識挖掘分析和發現研究;

3.開展學科信息學、政策信息學、專利信息學等與相應領域知識發現相關的新型學科信息學的研究與應用;

4.通過研究設計、形成基金項目研究課題;

5、參與單位的相關的研究課題的工作。

1.科技領域相關專業、計算機、情報學、管理科學與工程專業(有交叉學科專業背景優先),博士研究生學歷,年齡在35周歲以下;

2.了解和熟悉學科信息學的發展與研究應用進展,從事過科技大數據分析和數據處理工作,熟練使用科學計量研究常用的數據庫;

3.英文寫作、交流無障礙,具備優秀的英語閱讀與理解能力,發表過相應領域英文論文;

4.具備獨立思考和提出科學問題的能力,能夠獨立開展科學大數據分析處理和研究報告撰寫工作;

5.具有良好的合作精神和嚴謹的科研態度。

14

成都中心

 

科技戰略情報研究

科學學及科技政策的創新研究與應用

1

張志強

1.選擇科學學相關前沿領域開展研究,揭示現代科學科技創新發展規律與特點趨勢,為相關科技政策提供理論與方法和案例支持;

2.基于各類科學大數據,開展基于科學大數據計算與社會網絡分析的科學學與科技政策學理論與方法研究;

3.發展科技政策的新理論與新認識;

4.圍繞上述方面選擇開展研究,形成基金項目研究課題設計;

5.參與單位的相關的研究課題的工作。

1.管理科學工程、科技規劃、情報學、計算機或科技領域相關專業,博士研究生學歷,年齡在35周歲以下;

2.了解和熟悉科學計量學,熟練使用科學計量研究數據庫;從事過科學大數據分析和數據處理工作;

3.英文寫作、交流無障礙,具備熟練的英語閱讀與寫作能力,發表過相應專業英文論文;

4.具備獨立思考和提出科學問題、獨立實施分析研究的能力;

5.具有良好合作精神和嚴謹的科研態度。

15

成都中心

 

科技戰略情報研究

創新戰略與創新政策理論方法研究與應用

1

張志強

1.開展寬領域、廣視角的創新戰略與創新政策、開放創新與競爭發展的理論方法研究與應用;

2.聚焦新創新范式(大數據范式,開放科學,開放創新等)和新經濟范式(數字經濟,共享經濟等)等前沿問題,圍繞多類型創新主體、多類型創新區域開展針對性選題研究;

3.開展科技大數據與經濟社會大數據融合的創新戰略與創新政策研究;

4.通過研究形成基金項目研究課題設計;

5.參與單位的相關的研究課題的工作。

1.經濟學相關專業、管理學相關專業、區域規劃、管理科學與工程等專業,博士研究生學歷,年齡在35周歲以下;

2.了解和熟悉創新理論、創新體系等領方面的研究發展態動態;了解和熟悉經濟社會領域的有關數據庫,能開展經濟社會大數據分析和處理工作;

3.英文寫作、交流無障礙,具備優秀的英語閱讀與理解能力,發表過相應專業英文論文;

4.具備獨立思考和提出科學問題、獨立開展研究的能力;

5.具有良好的合作精神和嚴謹的科研態度。

16

武漢中心

 

大數據挖掘處理研究

大數據挖掘處理技術方法

5

張智雄

開展大數據挖掘處理的技術方法研究,主要研究包括(不限于以下幾個方面):

1.科研機構競爭力的監測分析評估技術方法;

2.情報計算分析技術方法;

3.科技文獻語義知識內容揭示和語義索引研發;

4.語義研究化揭示和組織;

5.科研數據和科技文獻數字保存管理;

6.文本挖掘、信息抽取、可視分析等相關領域。

1.圖書館學、情報學、計算機科學、計算語言學、信息系統管理等相關專業,博士研究生學歷,年齡一般不超過35周歲;

2.具有扎實的理論基礎和專業知識,具有較強的科研能力和科研合作精神;

3.有較強的英文閱讀能力,能夠有效跟蹤和掌握國際相關領域的前沿研究進展;

4.有一定的科研訓練基礎,能夠較快適應研究工作,確定研究主題,找出有價值的重要研究問題,并理出合理的方法,解決相關科學問題;

5.有較好的文字表述能力,能夠清晰準確地表達研究工作。

二、崗位待遇

1.稅前年薪不低于25萬元,對于特別優秀者可進一步提高其薪酬水平;

2.對在京無住房者,提供周轉公寓或住房補貼;

3.按規定解決引進人員及配偶的北京戶口,協助安排子女入學(托);

4.對于出站考核優秀并留在中心工作的,中心將根據出站考核專家委員會的推薦意見,在其申請晉升副高級專業技術職務時予以優先考慮。對于業績優異、能力突出者,中心將積極通過有關人才計劃引進。

三、應聘材料

本次招收長期有效。請有意申請者提供以下材料:

1.《文獻情報中心博士后研究人員申請表》(見附件);

2.能反映本人業務能力和水平的材料(包括博士學歷學位證書、科研成果、代表性論文、獲獎情況等的掃描件)

3.定向或委托培養的申請者,提供定向培養單位或委托單位同意脫產從事博士后研究工作的書面證明掃描件。

以上材料的電子版請發送至郵箱(bsh@mail.las.ac.cn)。

四、聯系方式

聯系部門:中國科學院文獻情報中心人力資源處

聯系人:張老師

聯系電話:86-10-82626687

電子信箱:bsh@mail.las.ac.cn

通信地址:北京市北四環西路33733

郵編:100190

附件:文獻情報中心博士后研究人員申請表

 

 

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重要風險提示:如招聘單位在招聘過程中向求職者提出收取押金、保證金、體檢費、材料費、成本費,或指定醫院體檢等,求職者有權要求招聘單位出具物價部門批準的收費許可證明材料,若無法提供相關證明,請求職者提高警惕,有可能屬于詐騙或違規行為。
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